Inteligência Artificial Generativa no Ensino: Transformar, Criar e Aprender
1 - Introdução à Inteligência Artificial (IA)
- Compreensão dos conceitos fundamentais de IA, a sua evolução histórica e principais aplicações na sociedade e na educação.
2 - IA tradicional vs IA generativa
- Exploração das diferenças entre IA baseada em regras, machine learning, deep learning e os modelos generativos que criam novos conteúdos.
3 - Técnicas de criação de prompts
- Estratégias para formular instruções claras e eficazes (prompts) adaptadas ao contexto educativo, com exemplos por área disciplinar.
4 - Modelos de linguagem (LLMs) aplicados ao ensino
- Conhecimento e experimentação de ferramentas como ChatGPT, Gemini e Qwen, com foco em utilidade prática para professores e alunos.
5 - Criação de conteúdos educativos com IA
- Utilização de ferramentas gratuitas/freemium para gerar textos, imagens, vídeos e músicas com aplicação direta em atividades de ensino e aprendizagem.
6 - Criação de chatbots educativos
- Desenvolvimento de assistentes virtuais simples para apoio ao estudo, simulações de perguntas/respostas e personalização da aprendizagem.
- Conhecimento de ferramentas para construir chatboots como o Character e poe e sua utilização em contexto escolar
7 - Ferramentas de organização e planificação docente com IA
- Exploração de ferramentas de apoio à criação de planos de aula, grelhas de avaliação, mapas mentais e organização de tarefas com IA.
8 - Ética e responsabilidade no uso da IA
- Discussão sobre os riscos, limites e responsabilidades no uso da IA em contexto educativo, com foco na segurança, equidade e pensamento crítico.
FORMADOR: Luís Miguel Alves Gomes